另一方面来看，大规模的应用，还能够反过来产生海量、高质量、真实世界的数据。当一个 AI应用从服务十万人扩展到服务一千万人，其模型的鲁棒性（robustness，模型对于异常数据 或噪声的抗干扰能力）、泛化能力将得到指数级的提升。这种由市场规模带来的"数据红 利"，能够有效摊薄高昂的研发成本，加速从技术到产品的转化，并最终形成正向反馈。更直 接点说就是，更多的用户带来更多的数据，更多的数据催生更智能的模型，更智能的模型吸 引更多的用户。 人工智能的全球竞争，主战场正从技术本身转向应用生态。这要求我们必须超越对技术的单 一崇拜，以更加系统、务实的视角，将重心放在如何利用人工智能解决经济社会发展中的实 际问题。通过充分发挥我国在产业、市场和场景上的综合优势，以应用为牵引，以创新为驱 动，中国的相关行业不仅能够在全球人工智能的浪潮中占据有利位置，更能为经济的高质量 发展注入源源不断的新动能，最终让这一前沿技术真正普惠于民，造福于社会。 出品丨21财经客户端 21世纪经济报道 编辑丨金珊 21社论丨完善政府投资基金管理，避免地方同质化竞争 21社论丨宏观政策适时加力，巩固拓展经济回升向好势头 21社论丨推动并购重组，更 ...