AI Coding行业现状与发展 - AI Coding已成为最受关注的AI落地场景之一，正通过不同形态渗透到日常生活和工作中[1][3] - 独立开发者使用Vibe Coding简化创意实现流程，企业则将AI Coding引入工作流以提升效率[2] - 技术演进路径涵盖从代码补全到自主编程，产品形态包括插件、AI原生IDE等多种形式[3] 行业关键参与者与产品 - 百度文心快码(Baidu Comate)由10+年经验团队开发，涉及智能体、插件架构及DevOps智能化落地[6][7] - 硅心科技aiXcoder专注AI+软件开发，已实现编程智能、测试智能等通用软件工程智能体[8][13] - 智谱AI布局Coding产品线，Zread项目应用RAG检索和Agent框架技术[9][13] - 月之暗面Kimi聚焦模型推理优化，IDEA研究院开发MoonBit Code Agent及auto-coder系列工具[10][17][19] 技术论坛核心议程 - 百度将分享AI Coding在企业级场景的落地实践经验[21] - 硅心科技探讨AI开发完整软件的可能性与挑战[21] - 智谱AI分析AI编程效率幻觉与实际落地路径[21] - 月之暗面Kimi展示模型推理加速技术[21] - IDEA研究院提出自底向上重构Coding Agent的技术路线[21] - 圆桌对话聚焦AI Coding现状与未来发展趋势[21] 创新应用方向 - 响指Haisnap探索代码生成的创造性本质[21] - CREAO研究Vibe Coding的市场突破点[21] - 海新智能打造AI全栈应用构建平台[14][15] - 开源项目auto-coder系列获多项行业奖项，包括中国开源创新大赛二等奖[17]