人工智能的战略地位 - 人工智能是全球科技竞争的焦点领域和重塑国际格局的关键力量，具有溢出带动性很强的"头雁"效应 [5] - 人工智能技术呈现指数级突破，正深度重构生产函数，全面渗透各个领域，其发展水平直接关系国家前途命运 [5] - 人工智能被公认为"第四次工业革命的核心驱动力"，全球主要国家纷纷展开战略布局，全力抢占这一战略性技术的制高点 [5] 中国发展人工智能的现实意义 - 人工智能是突破"卡脖子"瓶颈、实现高水平科技自立自强的关键突破口，高端芯片、基础算法等"根技术"的攻关直接决定我国能否在新一轮产业变革中挺立潮头 [6] - 人工智能是培育新质生产力的核心引擎，通过赋能千行万业提质增效，为推动经济高质量发展注入强劲动能 [6] - 人工智能深度关联数据主权、算法伦理、网络安全等维度，已成为大国战略安全的"新边疆" [6] 金融支持人工智能发展的关键作用 - 长期资本、耐心资本、战略资本与多层次资本市场共同构成了一个层次分明、功能互补、接力协同的金融支持生态系统 [8] - 基础研究具有超高不确定性、超长回报周期及非商业导向的核心特征，只有真正意义上的长期资本能填补这一空白 [8] - 耐心资本通过重塑资本估值的"时间观"，为技术的持续突破提供了有力支撑，显著提升了技术跨越"死亡之谷"、成功实现商业化的概率 [9] 人工智能产业化的资本需求 - 人工智能企业跨越技术研发与原型验证阶段后，亟须大额、灵活且附带产业资源的资本支持 [10] - 科技巨头与行业龙头的战略投资能通过导入产业场景、开放市场渠道、增强信用背书及定制融资方案，深度赋能人工智能企业的发展进程 [10] - 多层次资本市场通过差异化功能定位形成协同支持网络，为成熟人工智能企业提供持续、稳定、巨量的资金支持 [11] 构建适配人工智能发展的金融支持体系 - 强化长期资本供给，构建政府主导的超长期资本供给机制，设立由财政资金出资的基础研究基金 [13] - 培育耐心资本生态，建立"技术期权交易市场"，设计风险递进分担体系，推行"科学家期权激励计划" [14] - 释放战略资本效能，实施"场景开放税收抵免"机制，优化监管框架，构建赋能平台 [14] - 发展多层次资本市场，优化上市制度，发展私募股权市场，创新区域性股权市场，推动资产证券化创新 [15] - 筑牢金融基础设施根基，构建人工智能产业大数据平台，健全数据要素市场机制，创新数据资产金融化路径 [16][17]