核心观点 - AI对工作的替代呈现两极分化：美国科技公司快速推进AI裁员，而中国区裁员更多受数据安全政策驱动[9][10] - 当前AI技术在实际应用中存在明显局限性，展会演示与商业落地存在差距[14][15] - 媒体对AI的报道存在夸大倾向，但媒体行业自身AI化程度有限[21][22][23] - 创意工作者普遍认为AI难以替代精品内容创作，存在质量瓶颈[32][33][34] - 资本驱动的AI推广可能导致劳动"异化"，改变产业生产关系[35][40] 美国科技行业AI替代 - Block集团采用AI后研究时间缩短80%，但三周内高级研究员被裁[9] - 美国Fintech推行"无邮件无会议"工作法，强制用AI替代人际沟通[10] - 多邻国2天内推出148门AI生成课程，相当于人类12年工作量[11] - 花旗科技子公司裁员3500人，Paypal撤裁中国风控部门[10] 中国AI应用现状 - 华为鸿蒙生态大会展示的AI代码生成存在明显bug，商业应用受限[14] - "黑灯工厂""无人码头"推进同时，劳动力转向外卖/网约车行业[12] - 机器人行业进入淘汰赛阶段，技术同质化严重[17] - 大模型护城河效应脆弱，数十亿投资可能半年内失效[19] 媒体行业AI实践 - 传统媒体采编流程尚未AI化，仍依赖人工采写[21] - 科技财经媒体强制编辑使用AI导致质量下降，陷入效率与质量矛盾[22] - 垂类行业媒体因模式固定，AI在标准化内容中显现价值[23] - 自媒体创作者拒绝AI化以维持内容独特性和情感连接[24] 创意产业AI挑战 - PPT精品制作仍需专业美工，AI生成内容缺乏深度洞察[33] - 游戏剧本和影视美术依赖人工调试，AI难以把握细节精度[34] - 短视频精品创作无法AI化，批量生产导致内容同质化[33] - 文学创作领域AI生成中长篇质量不足，核心创意仍需人力[32] 资本与AI发展趋势 - 美国CEO通过极限测试验证AI替代人类工作的可行性[11] - 企业AI化导致工作流程异化，人类转为AI训练工具[35] - 军事领域加速AI应用，俄乌战场出现人类向AI投降案例[41] - 未来可能形成AI工业化产品与人工调教产品的市场分层[40]