公司背景与愿景 - 传奇GPU架构师Raja Koduri成立GPU软件和IP初创公司Oxmiq Labs Inc，团队拥有500多年综合经验[2] - 公司目标成为"下一代的Arm"，专注于可授权GPU IP的开发[2] - 可能是硅谷25+年来第一家新的GPU初创公司[4] 技术架构与创新 - 采用软件优先方法构建芯片设计，开发工具使CUDA软件能在非Nvidia硬件上无需修改运行[4] - 基于RISC-V指令集架构开发GPU IP核OxCore，集成标量、矢量和张量计算引擎[6] - 融合突破性技术包括硅片纳米代理、近内存和内存计算以及光传输[6] - 提供基于chiplet的SoC构建器OxQuilt，支持快速创建集成计算集群、内存集群和互连集群模块[8] - OXCORE可通过OXQUILT架构从单核扩展到数千核，显著缩短上市时间和降低成本[9] 软件生态 - 采用软件优先战略，开发统一软件生态系统OXCapsule，抽象硬件复杂性[9] - 旗舰组件OXPython使基于Python的CUDA应用程序能在非NVIDIA硬件上无缝执行[12] - 软件堆栈设计独立于硬件，最初将在Tenstorrent的AI平台上推出[12] - 与Tenstorrent合作，使CUDA Python工作负载能在其AI平台上运行[13] 市场定位与融资 - 专注于GPU硬件和软件IP授权，不开发消费级GPU[14] - 已获得2000万美元种子轮融资，投资者包括联发科等战略参与者[14] - 采用授权优先模式，避免昂贵EDA工具和流片成本，实现资本效率[14] - 联发科高级副总裁表示公司技术将推动跨设备计算灵活性新时代[15] 行业趋势洞察 - 现代计算转向多模态体验，GPU架构成为这一转变的基石[6] - GPU提供通用计算灵活性，成为多模态AI领域的必备计算引擎[6] - 公司技术旨在满足下一代游戏、图形和多模态AI的需求[13]