生鲜零售出清挑战 - 生鲜超市面临清仓难题：价格设定过高导致滞销，过低则亏损，总部与门店数据不一致引发促销决策失误，不同渠道价格冲突[4] - 生鲜品类特殊性加剧挑战：极短保质期、高损耗率、食品安全敏感性与即时客流需求叠加，使出清成为与时间赛跑的盈利与口碑考验[4] AI动态出清解决方案 - 多点数智与物美合作部署AI动态出清体系，聚焦生鲜/日配高损耗场景，采用"数据驱动+流程重构"模式[4] - 实现全链路闭环：数据清洗→模型决策→电子价签同步→任务推送，大幅简化全渠道出清流程[4] - 效率提升显著：人工操作步骤从5步压缩至1步，单品出清时间从1小时缩短至5分钟，方案可扩展至全品类多业态[4] 研讨会核心议题 - 会议将系统拆解物美AI动态出清案例，涵盖零售补货/出清等环节的AI实践[6][8] - 重点探讨实施难点与应对策略，包括成本投入、成效产出及泛化场景适配性[8] - 具体分析五大问题：不同品类AI解决方案、生鲜补货落地实践、实施挑战应对、投入产出比评估、跨业务场景适配方法[8] 目标受众与价值 - 面向零售企业数字化负责人、AI技术服务商及行业研究人员[7] - 提供AI零售应用最新实践案例（含3份PDF报告）、会议总结及行业人脉资源[7] - 助力企业了解技术趋势、优化决策参考、把握产业智能化发展动态[8]