公司治理重构 - 公司因2024年2月19日集中下单事件被沪深交易所限制交易三天 随后对公司治理结构进行重大优化 形成"36要义"和"1+5"工作思维的企业文化体系 [4] - 调整核心管理层分工 董事长蔡枚杰统筹公司文化与治理体系 首席投资官马志宇专注投研技术突破 两人形成"共管+专精"的协同模式 [4] - 管理层风格互补 蔡枚杰强调务实率真的领导风格 马志宇采用理性规则化管理方式 受海外对冲基金工作经历影响 [5][6] 企业文化与经营理念 - 公司强调居安思危的企业家精神 将客户资产和团队信任视为核心责任 提出团队"愿力"（向死而生的决心）是走出困境的关键 [7] - 确立三大生存原则：风控合规与业绩作为生命线 系统化治理筑牢根基 客户服务做到极致差异化 [7] - 企业文化注重"有效性" 通过日常工作和具体事件反复强化 使方法论成为全员共识 [8] 合规风控升级 - 实现风控规则全流程内置化 将风控参数嵌入策略逻辑 交易系统设置双重防线（策略+系统） [10] - 建立集约化监控体系 通过跨产品风险汇总分析避免单一产品对市场造成不当影响 符合监管"机构整体责任"要求 [10] - 投资流程整合预测模型 风险模型和交易成本模型 针对不同指数产品（如中证300/1000指增）配置差异化风险参数 [10][11] 投研策略迭代 - 策略从侧重中长期信号转向短中长周期均衡配置 2023年重点优化1-2天短周期信号模型 2023年10月后效果显现 [11] - 算力规模翻倍 2024年攻克内存共享技术 单人瞬时算力调度能力提升20余倍 支撑短周期策略需求 [12] - 行业算力需求从CPU转向GPU主导 模型复杂度提升和信号周期缩短推动算力成为策略竞争力关键变量 [13] 技术竞争壁垒 - 构建两大核心壁垒：十余年积累的体系化能力（信号丰富度 实战经验内化）和顶级人才对前沿技术的落地转化能力 [13] - 机器学习应用依赖算力转化预测力 团队注重算法设计与算力支持的结合 强调技术到策略的实战转化能力 [12][13]