具身智能技术与应用论坛核心成果 - 论坛由北京人形机器人创新中心主办，汇聚近300名具身智能领域专家学者与企业代表，标志具身智能从技术突破迈向产业落地的关键阶段[1][2] - 全球机器人产业进入从"能动"到"能用"的窗口期，技术突破与产业落地耦合速度加快，公司提出从"最能跑"到"最好用"的进化目标[2] 四大核心技术发布 具身世界模型体系 - 包含72B具身多模态大模型PelicanVLM及具身智能世界基座模型WU，在6项公开评测中超越GPT-4o等模型，7个基准平均性能超SOTA 11%[4] - PelicanVLM基于5000小时视频数据训练，解决传统模型空间/几何理解不足问题，WU模型赋予机器人场景泛化能力[4] 跨本体VLA模型XR-1 - 实现跨本体运行、多场景适配、多技能调用，积累超百万级自有多本体数据，采用多模态视动统一表征学习[6] - 通过三阶段训练范式（统一表征/跨本体训练/场景微调），实证多任务快速学习能力，显著降低应用开发成本[6] 全身控制自主导航系统 - 由自主导航系统（含OCC环视感知模块）与全身控制系统组成，解决移动与操作协同瓶颈[8] - 支持动态避障、语义导航及移动/站立状态下的精准末端控制，赋能自主任务规划与执行[8] 千台机器人数据采集计划 - 业内首个千台级真实场景数据采集计划，覆盖工厂/物流/商超等场景，构建"边作业边采集"的数据飞轮机制[10] - 通过远程遥操作中心采集多模态交互数据，解决高质量数据稀缺问题，加速模型迭代[10] 产业生态建设 - 与百度智能云、中国电力科学院等9家机构签约合作，推进技术场景落地[21] - 发布设计仿真训练平台，解决仿真数据标准缺失问题，完善"训练-部署-验证"全链路能力[21] 行业发展趋势 - 专家圆桌讨论指出产业化是必经之路，需构建标准化、可复制的技术跃迁方案[18] - 产学研用协同将推动具身智能支撑制造业升级，短期内有望实现规模化落地[23][24]