核心观点 - 传统金融模型假设世界平稳可预测，但现实是剧烈跳跃非线性的，导致传统风险分散方法失效[8][19] - 脆弱系统在冲击下会加速崩溃，反脆弱系统则能从波动中受益[40][44][52] - 当前全球经济高度互联，少数事件能产生极端影响，形成"黑天鹅世界"[28][35] - 中国具备"凸性"特征，在冲击后反弹能力更强，相比欧美更具增长潜力[11][74][78] - 黄金是当前能从不确定性中受益的资产，因全球去美元化趋势[103][108] 投资组合构建 - 杠铃策略优于中等风险组合：80%极度安全资产+20%高风险资产[9][123] - 避免"鲁宾交易"类结构：表面稳定但隐藏尾部风险[81][84][92] - 相关性并非固定，传统多元化投资在危机中可能失效[120][122] - 尾部风险对冲至关重要，如通过认沽期权[90] 全球经济格局 - 欧美处于S曲线顶部，增长乏力且债务高企，脆弱性显著[72][75][77] - 中国科研投入和制造能力形成系统性优势，GDP占比从2009年6%升至超20%[11][78] - 美国关税政策在错误时间加剧系统脆弱性，破坏供应链[10][128][131] - 全球去美元化推动黄金上涨40%，因美元体系信任度下降[103][105][107] 风险特征分析 - 脆弱系统损失呈非线性加速，如市场下跌5%可能亏损7000万而非500万[47][50] - 债务增加脆弱性，美国每年利息支付近1万亿美元[89] - 供应链全球化使局部冲击迅速传导，放大经济影响[65][67] - AI带来巨大不确定性，既消灭岗位也创造新机会，建议观望[139][140] 国家比较 - 中国在中东非洲等地无负面形象，有利于商品传播和经济增长[156][157] - 经历过困难的国家更具韧性，中国下行承受力优于美国[151][153] - 美国创新精神形成反脆弱性，欧洲缺乏增长动能更危险[115][116] - 人口结构年轻化有利于经济增长，老龄化则相反[78]