行业现状与挑战 - 麦肯锡报告显示大多数企业尚未做好充分准备以安全负责任的方式使用生成式AI [1] - 可解释性是关键问题，40%受访者认为这是重大风险，但仅有17%企业正在积极应对 [1] - AI训练数据的竞争正在加剧，Meta近期以143亿美元收购式投资数据标注公司Scale AI [6] 公司业务发展 - Datumo从AI数据标注公司扩展到预训练数据集和模型评估领域 [4] - 公司提供全栈评估平台Datumo Eval，可自动生成测试数据与评估报告，无需手动编写脚本 [6] - 标志性产品是面向非开发人员的无代码评估工具，适合政策、信任与安全以及合规团队使用 [6] - 公司在韩国拥有300多家客户，2024年营收约为600万美元 [3] 公司融资与扩张 - 本周获得1550万美元融资，投资方包括Salesforce Ventures等机构，总融资额达到约2800万美元 [2] - 新融资将用于加速研发企业级AI自动化评估工具，并扩大在韩国、日本和美国市场布局 [8] - 公司拥有150名首尔员工，今年三月在硅谷设立了分支机构 [9] 公司差异化优势 - 通过授权数据集实现差异化，特别是从已出版书籍中爬取的数据，包含丰富结构化的人类推理内容 [6] - 与Scale AI在预训练数据集供应方面相似，在AI评估与监控领域与Galileo和Arize AI存在共性 [6] - 客户开始要求超越简单数据标注的服务，公司随即全力投入AI模型评估领域 [3]