公司战略定位 - OpenAI正从研究实验室转变为产品平台公司 ChatGPT已成为拥有10亿MAU的大众产品品牌 增速加快且用户粘性增加 具备成为下一个Google的潜力 [7] - 评价GPT-5应基于产品公司视角而非AGI技术实验室视角 前者关注产品升级和用户体验 后者关注技术范式突破 [5][6][7] 产品能力升级 - Routing系统动态选择不同模型智力水平 用户可通过"think harder"触发深度思考 当前为独立小模型 未来计划整合为端到端模型 [10][11] - Vibe coding能力大幅提升 性价比极高 可平替大量基础编程任务 但复杂任务仍不及Claude Opus 4.1/Sonnet 4 [8] - Reasoning模型效率显著提升 token成本下降50-80% 幻觉率大幅优化：在CharXiv测试中 对不存在图片问题的错误回答率从o3的86.7%降至9% [30][31] - 支持free-form function calling工具调用 无需严格JSON schema 可并行/串行执行工具 接近子代理操作模式 [32][33] 市场竞争策略 - 旗舰模型GPT-5定价1.25美元/百万输入token 10美元/百万输出token 与Gemini 2.5 Pro持平 是Claude Sonnet 4价格的一半 Opus 4.1的十分之一 [17][18] - 平价模型GPT-5 Mini定价0.25美元/百万输入token 2美元/百万输出token 低于Gemini 2.5 Flash的0.3/2.5美元 [19] - 针对Claude 4实施价格战策略 回应Anthropic API收入超越OpenAI的市场现状 [14] 应用场景定位 - 更适合Pair Programming场景 在IDE中迭代开发/Debug体验良好 但Agentic Coding能力不足 对长代码任务较谨慎 [20][21] - 在SWE-Bench测试中获得74.9%成绩 略高于Claude Opus 4.1的74.5% 但实际表现更接近Sonnet 3.7水平 [21] - 聚焦大众开发者vibe coding需求 而非专业开发者尖端需求 有望基于10亿月活用户推动生成式软件平台发展 [27] 用户行为变化 - 普通用户reasoning模型使用率从不到1%提升至7% Plus用户从7%提升至24% 企业用户仍主要使用4o模型 存在巨大渗透空间 [28] - 对话风格从GPT-4o的"有情感"转向更实用风格 可能因routing系统加入/幻觉降低/编程数据增加导致 [9]