技术突破 - 康奈尔大学研究人员开发出新型芯片“微波大脑”，将传统数字处理与微波神经网络结合，能够执行与传统神经网络类似任务但功耗低于200毫瓦[2] - 该芯片通过模拟无线通信处理数据流，操控数十千兆赫微波，比线性执行指令传统数字硬件更快完成复杂任务[2] - 采用概率设计策略将波导集成到神经网络中，避免复杂度上升导致功耗和纠错能力急剧上升，以至少88%准确率对无线信号类型进行分类[2] 应用前景 - 实时频域计算使芯片适用于解码无线电信号、跟踪雷达目标、处理数字数据等任务，并能检测多个微波频段无线通信异常[2] - 紧凑尺寸适合智能手机和可穿戴设备本地神经网络部署，减少对云网络依赖，边缘计算潜力巨大[3] - 芯片目前处于实验阶段但可大规模扩展，研究人员目标提高其在不同平台使用准确性[3] 行业背景 - 该技术源于美国国防部高级研究计划局、康奈尔大学和美国国家科学基金会资助大型项目[3] - 苹果、Meta等科技巨头正在推广智能手表和智能眼镜等支持人工智能设备，但神经网络在可穿戴设备潜力仍未被充分探索[3]