行业概况 - Meta引领行业快速增长，2024年2Q全球AI眼镜出货约87万部，其中Meta出货72万部，市场份额达83% [3] - 预计2028年全球AI/AR眼镜出货有望达到3,500万部，24-28年CAGR约119% [3][9] - 2024年全球AI眼镜出货约152万部，同比增长533%，主要受Rayban Meta二代发布推动 [9] 硬件升级趋势 - 双芯片架构成为主流方案，可降低功耗提升续航或增强空间计算能力，如小米AI眼镜采用高通AR1+恒玄BES 2700芯片组合 [4][15] - 交互方面短期依赖声学及镜腿触控，高信噪比麦克风及骨传导扬声器或成升级趋势；长期看好智能指环、肌电控制和脑机接口 [4][18] - 显示方案为关键升级，单色光波导已较成熟，远期看好刻蚀工艺衍射光波导、碳化硅晶圆和Micro LED技术 [4][18][19] 产品动态 - 2024年9月Rayban Meta二代发布，接入Llama大模型，累计销量突破200万部 [8][9] - 国内品牌如小米AI眼镜重量降至40g，续航达8.6小时；Rokid Glass和阿里夸克AI眼镜注重显示功能提升交互效率 [8][9] - 科技巨头加速布局，Meta推出Oakley联名款，Google、苹果、三星等预计未来2-3年推出新品 [8][9] 技术路径 - 光波导为显示优选方案，三大趋势：衍射光波导、刻蚀工艺、碳化硅晶圆 [19][20] - Micro LED全彩化面临技术挑战，主要路径包括RGB直显、UV/蓝光LED+量子点、光学透镜 [26] - 双系统设计（如阿里夸克AI眼镜采用AOSP+RTOS）可提升续航，或成行业趋势 [28] 生态与应用 - 大模型应用体现差异化，除Rokid采用开放平台外，多数品牌使用自研大模型提高用户粘性 [5][28] - 功能拓展包括翻译服务（有道、Google translate）、地图导航（高德、Google map）、支付（支付宝）等 [29] - 显示功能可支持导航、信息提示、支付确认、淘宝比价等场景，提升交互效率 [18][19]