AI对软件行业的影响 - AI被视为行业领先供应商的"力量倍增器"，当前阶段类似于软件行业从本地部署向云计算转型的时期 [2][3] - AI浪潮引发市场恐慌，OpenAI发布GPT-5后SAP股价单日暴跌7.1%，市值蒸发220亿欧元 [3] - 高盛预计2026年企业软件续约周期压力缓解后，AI将为净收入留存率等关键指标提供稳定性 [4] AI与SaaS公司的竞争格局 - AI原生公司要取代传统SaaS公司需做到"意义深远地更好且更便宜" [6] - SaaS领导者通过有机增长和并购保持创新，如Salesforce发布Agentforce定义AI采用下一阶段 [6] - 案例研究显示AI应用可使呼叫中心运营成本降低30%，但软件总预算增加130% [7] 软件巨头的AI战略 - 软件巨头采用混合AI模型策略，结合专有数据和外部大语言模型 [9] - Snowflake的Arctic模型、Salesforce的Agentforce等嵌入自有模型处理核心工作流 [9] - 垂直领域软件供应商因行业知识拥有坚固壁垒，AI更可能扮演"增强"而非"取代"角色 [9] 企业级软件的特殊性 - 企业级软件进入壁垒远高于消费级应用，核心在于"任务关键性" [11] - AI模型"幻觉"在企业环境中可能导致严重后果，涉及复杂体系 [12] - 专业供应商的性价比前沿通常始终领先于内部技术 [12] 未来关注指标 - 需关注净收入留存率的稳定性，2024-2025年续约压力最大 [15] - Adobe预计2025年底AI产品将贡献2.5亿美元年化经常性收入 [15] - 需跟踪AI原生企业发展势头，评估其对现有利润池的实际影响 [15]