AI行业人才需求与转型趋势 - 传统技术岗面临降薪淘汰压力，大厂以60K*16薪高薪招聘AI大模型人才，行业正在重构技术人核心竞争力[1] - 80%公司要求员工掌握AI工具提效能力（如Cursor编程），简历需体现AI应用技术+项目经验，年龄非硬性门槛[1] - 大厂招聘标准转向AI大模型经验（非单纯API使用），缺少相关经验将大幅降低面试通过率[1] AI大模型技术学习路径 - 课程覆盖大模型原理（Transformer架构）、应用技术（RAG/Agent/Fine-tuning）及实战项目（如知乎直答底层原理）[2][10] - 学习路径分5步：原理掌握→工具应用→开发实操→信息链接→实战演练，可复现金融行业"支小助"等商业案例[8] - 垂直领域经验（如医保风控系统改造、电商智能客服优化）能精准定位模型落地痛点[4] 职业发展资源与机会 - 提供大厂内推机会，简历直达面试官，学员通过学习实现职业跃迁[6][13] - 课程含2天直播+答疑，赠送大模型案例集、AI商业白皮书，58期已服务20000+学员[4][8][13] - 技术托底优势：前后端开发/测试经验在大模型落地环节（如RAG提升问答准确性）具有显著竞争力[4] 技术应用场景与价值 - Agent技术是互联网厂商智能客服项目的核心解决方案，RAG适用于需频繁更新知识的特定领域场景[15] - Function Call通过集成外部工具增强模型复杂任务处理能力，提升交互实用性[15] - 个人开发者可通过课程掌握AI原生应用全栈开发能力，应对GPT等开源模型技术革新[11]