上海市加快推动"AI+制造"发展的实施方案核心观点 - 上海市发布《实施方案》推动人工智能与制造业深度融合，目标通过三年时间形成新质生产力，提升制造业智能化水平 [1] - 具体量化目标包括：推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品，推广100个示范场景，建设10个"AI+制造"示范工厂 [1] - 重点支持集成电路、电子信息、汽车等10个行业打造细分领域行业模型，构建多层次工业模型体系 [3] - 推动人形机器人在工厂场景实用化部署，支持工业机器人在高危工序应用，制定人形机器人安全检测标准 [6] 产融支持措施 - 探索将企业工业互联网生产数据作为银行贷款增信项，支持知识产权质押融资 [1] - 市政策性融资担保基金对符合条件企业提供担保，引导产业基金和社会资本投向语料建设、模型开发等项目 [1] 技术发展方向 - 基础模型需加强多模态算法创新，提升物理仿真、视觉处理、智能决策三大能力 [3] - 开发面向垂类领域的工业级智能体，采取"一业一策"差异化路径 [3] - 推动消费终端企业开发端侧模型，促进AI计算机、AI眼镜等智能终端升级 [6] 重点行业应用场景 集成电路 - 构建智能化EDA设计能力缩短芯片设计周期，AI技术应用于计算光刻、缺陷检测提升良率 [4] 电子信息 - 开展AI+机器人试点应用机器视觉技术，推动自动化产线新建升级 [4] 汽车 - 构建智能研发体系实现数据驱动开发，建设工业大脑系统深化全流程管理 [4] 高端装备 - 发展智能构应用重构人机交互，仪器仪表企业构建多模态模型实现自调功能 [4] 船舶海工 - 开发智能船舶设计软件优化线型方案，关键工序实现数字模型监控 [4] 航空航天 - 打造大飞机柔性智能产线，研制卫星/火箭智能检测装备 [4] 先进材料 - 培育4类材料小模型，建设电子材料基因库和生物智能化开发系统 [4] 钢铁 - 构建多模态大模型开发智能体应用，实现高炉智能诊断等场景 [4] 医药制造 - 打造智能药物研发平台攻关分子设计技术，建设药品全流程追溯系统 [4] 智能制造实施路径 - 传统制造业聚焦生产流程智能化改造，新兴制造业布局智能终端等原生赛道 [3] - 示范工厂将高密度部署智能体，推进人形机器人在典型场景实用化 [6] - 推动工业机器人在焊接、喷涂等环节规模化应用，实现复杂工序无人化 [6]