AI互动娱乐行业发展趋势 - 大模型能力边界不断推高 文生图和文生视频模型持续完善 推动AI原生创业公司涌现[2] - AI正在重新定义内容、社交和娱乐形态 不再仅作为工具使用[2] - 行业探索AI陪伴赛道 关注互动娱乐形式创新与技术产品平衡[3] - 平台型企业与创企协作 共同拓宽AI在C端应用边界[3] ChinaJoy展会新观察 - AI+游戏成为玩家和投资人核心讨论话题[4] - 用户对互动娱乐内容形态有高期待 普遍探索新玩法[4] - 传统游戏形态正被AI逐步解构 内容消费速度加快[4] - 用户重点关注游戏过程中获得情绪价值外溢[4][5] - AI+游戏、视频、社交等元素融合加深 得益于AI原生技术进步[6] Feeling AI公司产品架构 - 公司定位为AI时代内容互动设计者 非单纯AI游戏公司[7] - 产品核心是3D动态内容生成 实现两个功能：用户简易生成3D动画（含角色场景、台词、镜头调度）和构建内部共创关系[8] - 用户可创建个性化角色 在私域空间进行互动（对话、聊天、唱歌跳舞）[9] - 通过结构化叙事剧本实现用户间内容共创 形成内容接力传播[10] - 目标用户为00后、10后群体 满足其不暴露公众面前的叙事需求[11] - 内容承载形式为虚拟形象演短剧 支持2D/3D无缝切换[12] 技术实现路径 - 利用大语言模型作为用户意图表达模态[20] - 开发3D动态内容生成系统 突破图片视频视角限制[20][21] - 运动仿真领域需大量数据与自然语言对齐工作[21] - 关注可控性和实时性两大维度 目标实现几乎无感互动[24] - 2D与3D融合趋势明显：3D解决运动仿真和高保真物理生成 2D提供画面渲染[25] - 视频生成公司使用游戏原生3D数据训练 反之亦从2D获取3D数据[25] 行业挑战与解决方案 - 文生视频发展迅速但尚未完全解决主体一致性问题[24] - 成本控制是关键挑战 需降低用户使用门槛[24] - 百度智能云提供全栈AI解决方案 覆盖游戏生命周期各环节[22] - 通过千帆平台纳管多模型 以极低成本帮助创业公司验证PMF[31] 未来发展方向 - 可穿戴设备（头显、眼镜）将成为3D互动模式关键基础设施[33] - 沉浸式体验将彻底改变内容形态 实现跨世界交叉创作[40][41] - 技术创新的核心是信息平权和自由表达 建立深度链接[38] - 行业需保持"追高"优于"追多"策略 保持多元化选择[37] 代表性产品分析 - Tolan实现精巧商业化 成功满足用户需求[39] - 米哈游《Whisper from the Star》采用实时3D场景生成 但互动门槛较高[18] - 早期聊天陪伴类产品在不同程度满足用户需求[39]