GPT-5性能表现 - GPT-5发布后表现令人失望 在许多方面能力比前代产品更差 例如数学能力无长进甚至更糟 回答用户提问时仍犯低级错误 [3] - 具体错误案例包括生成美国地图时出现拼写错误如"Tonnessee"和"Mississipo" 列举美国总统时只列出9位且存在"Gearge Washington"等拼写错误 [7] - 用户反馈负面 认为回复短且不充分 说话风格更惹人厌且缺乏个性 OpenAI一度强制用户使用新版本引发强烈反对后重新开放旧版本 [8] AI行业现状与投资风险 - AI行业尚未实现盈利 风险投资家和大型科技公司如谷歌 亚马逊 微软已在OpenAI等AI实验室投入数千亿美元 [4] - 上市公司争相宣布AI投资或声称产品具备AI能力 类似90年代互联网公司泡沫现象 [4] - 英伟达在股市中的角色与90年代英特尔类似 支撑整个股票牛市 [5] - 若AI承诺落空 股票投资者可能面临痛苦清算 GPT-5发布可能加速这一过程 [6] 技术局限与行业炒作 - AI行业高度依赖炒作 GPT-5发布凸显规模化信条问题 即增加算力和数据未必接近通用人工智能目标 [9] - 摩根士丹利估计到2028年AI行业需约3万亿美元资本投入 若无法突破则大部分资金可能付诸东流 [10] - AI鼓吹者利用公众对"智能"的模糊理解 将错误称为"幻觉"暗示感知能力 实际是拟人化营销策略 [12] 经济影响与生产力 - AI未实现预测的大规模生产力提升 反而导致部分领域生产力下降 因企业需派员工核对AI输出错误 [12] - 麻省理工学院经济学家预测未来10年AI仅推动美国生产力增长约0.5% GDP增长约1% 远低于行业预期 [13] - AI相关盈利将流向少数人 多数人需付出代价 除非更清晰认识AI本质 [13] 行业认知与公众反应 - "人工智能"被视为营销术语而非科学或工程术语 关于AI统治世界的言论属于推销策略 [13] - 公众可能开始普遍意识到AI承诺落空 预测的大规模失业和生产力提升未实现 [12] - 技术评论家认为AI增长撞墙 行业支撑美国经济但类似泡沫 [4][6]