文章核心观点 - DeepSeek V3.1采用UE8M0 FP8精度格式 引发市场对国产芯片产业链关注 国产AI芯片企业股价大幅上涨 行业进入软硬协同生态化发展阶段 [1][3][36][37] UE8M0 FP8技术解析 - UE8M0 FP8为MXFP8格式的缩放因子配置 其中U代表无符号 E8M0表示8bit全部分配给指数位 无尾数和符号位 [10][17][18] - MXFP8由Open Compute Project定义 将张量切块后为每个块单独指定2的整数次幂作为缩放因子 再压缩为FP8格式 动态范围扩展数十倍 [11][13][14] - UE8M0优势包括：处理器复原数据只需移动指数位 无需浮点乘法或舍入逻辑 动态范围覆盖2^(-127)到2^128 错误率大幅降低且减少信息损失 [22][23] 国产芯片产业影响 - 寒武纪22日盘中大涨20% 总市值超5200亿元 跃居科创板头名 半导体ETF半日大涨5.89% [2][5][29] - 摩尔线程MUSA 3.1 GPU 芯原VIP9000 NPU等2025H2新品均支持原生FP8或Block FP8 并与DeepSeek 华为等15家厂商联合验证UE8M0格式 [26] - UE8M0让32个FP8数据仅追加8bit缩放因子 相比传统FP32缩放节省75%流量 缓解国产芯片HBM/LPPDDR带宽不足的瓶颈 [27] 受益厂商分析 - 寒武纪MLU370-S4 思元590及690系列芯片均支持FP8计算 架构设计和低精度优化领先 被市场视为头号种子选手 [29][30] - 海光深算三号DCU 沐曦曦云C600 中昊芯英"刹那"TPU 摩尔线程MTT S5000均支持FP8精度计算 [31][34] - 华为昇腾910B/C暂不支持原生FP8 但官方路线图规划2025Q4支持 预计2026年新品可能成为下一代芯片 [32] 行业生态意义 - UE8M0 FP8提升国产芯片性价比 同等硬件可运行更大模型 减少对英伟达 AMD等国外算力依赖 [36] - DeepSeek通过精度格式改动主动贴合国产芯片性能点 形成类似"Wintel联盟"的软硬协同生态护城河 [37]