AGI时代投资范式 - AGIX旨在成为衡量AGI新科技范式的重要指标 如同Nasdaq100之于互联网时代 [2] - AGI代表未来20年最重要的科技范式转换 将重塑人类社会运行方式 [2] 大模型商业化挑战 - AI代理和LLMs颠覆传统互联网边际成本接近零的模式 资金、计算能力与答案质量存在直接关系 [2] - GPT5尝试通过识别高价值问题并在完成交易后从商家分成 以实现近9亿免费用户的变现 [2] - OpenAI的变现方案类似于Google的CPA模式 但CPA仅占Google广告收入的10% 主要适用于高转化率产品如电商与SaaS [3][4] - 高价值交易转化率低 Google搜索广告平均转化率约3.75% 其中电商类约2.8% 意味着98%高价值问题未转化但产生高Token消耗 [5] - 真实世界中行业巨头缺乏开放SKU数据的动力 如亚马逊禁止Perplexity等Agent抓取商品数据 导致变现低效率 [5] - CPC模式变现颗粒度和可扩展性极强 覆盖从几美分到上百美元/次点击 而AI助手的变现只发生在实际完成高价值交易时 频率远低于点击量 [6] AI原生商业模式探索 - 利用Agent异步性为任务时间价值反向定价 通过"一次询问 多次搜索"实现内容编排和精准推送 [7] - Agent应识别用户未明说的核心需求 达到"上下文理解+场景引导" 实现温和商业化并提升转化率 [7] - 考虑LLM线性边际成本属性 激励广告主丰富产品/服务的Context内容库 由品牌方承担相关Token成本 [8] - Google Research提出令牌拍卖机制 广告主竞价影响LLM生成内容 按影响力付费而非按展示付费 [9] - AI商业化应基于Agent异步性、任务时间价值、成本线性属性及计算成本转嫁给广告主等AI原生方式展开 [9] 市场表现数据 - AGIX年初至今收益率16.11% 自2024年以来收益率55.02% 超越标普500的9.95%和35.58% [11] - 行业配置中半导体与硬件权重44% 基础设施42% 应用14% 本周分别下跌0.13%、0.10%和0.06% [12] - 美国多空净杠杆率从54%降至49% 总敞口升至213% 达2010年以来100分位数水平 [14] - 亚洲对冲基金年初至今收益率10.2% 虽低于MSCI亚太指数的18.5% 但在全球对冲基金中表现最佳 [15] - 全球对冲基金平均下跌0.3% AGIX下跌0.29% 显著优于MSCI全球指数近1%的跌幅 [16] 行业动态与合作 - Google AI Mode升级 支持地区从美印英扩展至180+国家地区 新增代理功能支持餐厅预订等复杂需求 [16] - Google AI Mode新增个性化推荐功能 基于用户历史记录提供餐饮建议 用户可完全控制个性化设置 [16] - Elon Musk成立Macrohard公司 开发编程助手和图像视频生成等AI工具 旨在证明AI可完全替代传统软件公司 [17] - Google Cloud与Meta达成6年超100亿美元云计算协议 Meta将使用GCP的服务器、存储和网络服务 [18]