文章核心观点 - 最高检发布20个企业合规典型案例 涵盖虚开增值税 数据合规 串通投标 金融诈骗等常见合规风险领域 [1][3] - 通过具体案例展示检察机关如何引导企业开展合规建设 包括第三方监督评估 合规考察 检察建议等机制 [3][6][12] - 提供《工业和信息化领域数据安全合规指引》目录 详细说明数据分类分级 安全管理体系 数据生命周期保护等合规要求 [17][19][24] 案例内容分析 - 上海Z公司非法获取计算机信息系统数据案：公司通过"外爬"和"内爬"技术非法获取外卖平台数据 造成被害公司直接经济损失4万余元 [6][9] - 涉案公司为拥有1000余名员工的高新技术企业 年纳税1000余万元 已帮助2万余家商户完成数字化转型 [7] - 检察机关通过合规考察 督促公司建立数据安全管理体系 设立数据安全官 加入区级态势感知平台 实现数据来源合法化 [15] 数据合规框架 - 数据分类采用"所属行业-业务领域-业务特点-细化属性"四级分类法 工业领域分为研发 生产 运维 管理 外部数据五大域 [21] - 数据分级分为一般数据 重要数据和核心数据三级 重要数据需从国家秘密 国家安全 行业发展安全等6个维度识别 [24] - 要求企业每年至少开展一次全面数据梳理 形成包含数据类型 级别 规模 存储位置等要素的数据清单 [20] 合规管理要求 - 企业需建立数据安全组织架构 制定权限管理 系统安全 容灾备份 合作方管理等制度 [17] - 数据全生命周期保护覆盖收集 存储 使用加工 传输 提供 公开 销毁等10个环节 [17] - 重要数据目录需每年8月30日前向地方行业监管部门报备 未通过审核需重新修改完善 [27]