小米汽车技术发展方向 - 公司重点投入云端大模型算法研发 聚焦4D真值自动化标注和多模态大模型技术方向[2] - 公司致力于通过无监督/自监督算法提升大模型的语义理解能力和空间感知能力[2] - 公司正在构建数据驱动的自动驾驶算法迭代链路 开发高效自训练pipeline提升数据闭环效率[2] 自动驾驶技术布局 - 公司优先考虑具有自动驾驶相关项目经验的算法人才[1] - 算法研发涵盖BEV感知/3D检测/分割/Occupancy Network/多传感器融合等核心领域[2] - 技术方向包括NeRF/单目/多目深度估计/三维重建等前沿研究领域[2] 人才招聘策略 - 公司要求候选人具备扎实的C++或Python编程能力及数据结构算法基础[2] - 优先考虑计算机/数学/机器学习/机器人/自动驾驶相关专业背景[2] - 特别重视具有NeRF/3D场景生成/传感器仿真等应用经验的人才[2]