2025年，人形机器人与具身智能赛道正经历着前所未有的爆发式增长 ， 政策与资本的双重驱动，让这个曾 经停留在实验室的概念，加速走向产业应用。 在技术层面，从社区安防巡逻、老人护理，到工业车间巡检、家庭服务，具身智能机器人如今被寄予厚望，正 从单一功能工具向多场景智能体进化，市场普遍认为， 随着硬件成本下降与算法迭代，具身智能将成为继自 动驾驶后，下一个万亿级赛道。 然而，繁荣背后，一个致命的 "死结"正扼住行业咽喉： 数据稀缺与孤岛化。 当A公司的人形机器人在产线上 跑完传送带分拣数据时，其视觉传感器捕捉的环境数据无法被B公司的机器人复用；当开发者为某品牌机器人 训练的避障模型，换个硬件就需要从头适配；当企业花数百万采集的力控轨迹数据，因格式不统一只能躺在硬 盘里沉睡……具身智能的"智能"二字，似乎正被数据瓶颈死死困住。 在此背景下，机器人大讲堂获悉， 埃夫特启智近期升级了大衍数据平台，该平台以 "数据－模型－仿真一站 式智能开发"为核心， 正试图用技术突破该问题，重塑具身智能的数据飞轮模式，平台于8月29日正式亮相， 并向全行业开放公测。 ▍ 行业陷入 "成长的烦恼" 物理交互数据是具身智能成长的 "食粮 ...