核心观点 - Meta以143亿美元收购Scale AI 49%股份后，双方在团队融合及业务合作方面出现显著摩擦，导致合作效果远低于预期 [1][4][32] 人事变动与团队融合问题 - Scale AI前CEO Alexandr Wang及多名高管加入Meta后，原Scale AI GenAI产品运营高级副总裁Ruben Mayer已离职，且多名Scale AI系高管未被纳入Meta核心部门TBD实验室 [7][13][15][16][18] - Meta在6个月内进行4次AI部门重组，引发内部震荡，从OpenAI挖来的员工及Meta老员工均出现离职潮 [11][26][27] 业务合作与数据质量争议 - Meta的TBD实验室与Scale AI竞争对手Mercor和Surge合作训练AI模型，内部研究人员抱怨Scale AI数据质量差 [20][22] - Meta被曝考虑使用谷歌或OpenAI模型支持社交媒体应用，并与Midjourney合作，内部开发改用Claude Sonnet替代自有模型Llama [34][37][41] 双方经营状况变化 - Scale AI裁员200人（占员工总数14%），终止与500名全球承包商合作，并因与Meta竞争关系丢失OpenAI、谷歌等大客户 [10][28][29] - Scale AI近期获得9900万美元政府合同，但业务收缩明显 [28] - Meta的Llama 4模型引发负面舆论，公司试图通过外部合作挽回声誉 [8][34][35]