撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 对肿瘤 细胞外基质 （ECM） 进行精确建模，对于理解癌症进展、治疗抵抗和转移至关重要。然而，现有的体外模型往往难以复制细胞外基质的生化复杂性和动 态物理特性。 人工智能 （AI） ，尤其是机器学习和深度学习，为设计模拟细胞外基质的生物材料以及通过数据驱动的见解和预测模型来指导生物制造过程，提供了一种变革性 策略。 2025 年 9 月 1 日，上海中医药大学 栾鑫 、 汤忞 、 张卫东 等人在 Cell 子刊 Cell Biomaterials 上发表了题为 ： AI-guided biomaterials and biofabrication strategies for enhanced tumor extracellular matrix mimicry 的研究论文。 该综述论文全面概述了 人工智能 （AI） 方法如何融入肿瘤 细胞外基质 （ECM） 建模的三个关键阶段： 材料配方 、 优化生物制造工艺 以及 制造后分析 。AI 能理性开发具有可调机械、化学和生物特性的生物墨水，提高打印精度和一致性，并支持对工程化 ECM 模型内结构-功能关系的高通量探索。AI ...