20 25年，在监管完善、算力成本下降等多重因素推动下，金融业大模型 应用从"试点"走向"量产"，成为金融机构核心竞争力。本文分析金融业大 模型发展路径、基准构建、实践应用等，解码其在投顾、投研场景核心价 值，并勾勒出未来金融大模型应用从"功能可用"到"效果可证"，再到"生 态共生"的蓝图。 发展路径：从技术探索到规模应用 2025年被视为金融业大模型规模化落地的"分水岭"。监管条例和配套指南集中落地，GPU算力租赁价格大幅下降，金融大模型从昔日只有头部机构才能负 担的"概念验证"骤然下沉为大众可及的"生产工具"。投顾、投研、营销、合规四大场景率先被写进各家金融机构的发展规划，"要不要做"彻底让位于"怎 么做得更快、更好"。 这一共识的背后，是监管、模型、成本、生态四条曲线同步成熟且共振的结果。监管框架落地。扫清了 "能不能用"的顾虑；基座模型能力持续跃升及调 用单价一路下探，解决了"用不用得起"的难题；应用案例与插件生态的日益丰富，又进一步回答了"好用不好用"的疑问。随着越来越多金融机构将大模型 能力嵌入核心业务流程，它便不再只是技术层面的问题，而是决定了一家金融机构未来的运营模式、产品形态乃至决策方式，成 ...