科学研究越来越依赖于专门的计算工具，但有效利用这些工具需要大量的领域专业知识。虽然 大语言模型 （LLM） 在工具自动化方面展现出潜力，但它们难以无缝集成和协调多个工具以应对复杂的科学工作流程。 | 近日，浙江大学 | 陈华钧 | 教授和 | 张强 | 研究员等在 | Nature 子刊 | Nature | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Computational Science | 上发表了题为： | | SciToolAgent: a knowledge-graph-driven scientific agent for multitool integration | | | | | 的研究论文。 | | | | | | | | 该研究开发了一个由 | | 大语言模型 | | （LLM） | | 驱动的智能体—— | SciToolAgent | ，其能够自动 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 化 | 生物学 | 、 | 化学 | | 和 | 材料科学 | ...