全球AI人才争夺战现状 - 硅谷科技巨头开出亿元级年薪挖角顶级AI研究员[1] - Meta从OpenAI、Google DeepMind等公司批量挖人重组"超级智能"团队[7] - 谷歌斥资24亿美元收购Windsurf公司以获取其联创和高级研究员团队[7] MiniMax的人才激励创新 - 启动覆盖全职能的长期期权激励计划 包括算法研发、工程、产品、运营及实习生[2] - 激励机制将作为长期人才制度存在 鼓励所有岗位员工大胆突破[2] - 通过全员激励将个体创造力转化为集体势能 形成组织创新[2][9] AI行业竞争焦点转变 - 行业从算力堆砌竞争转向人才创新竞争[4] - DeepSeek以本土团队实现同等性能下训练成本优化[4] - 人才稀缺性和不可替代性远超算力 需激发非线性创造力[4] MiniMax的人才双螺旋模型 - 第一性原理思维强调发现真问题 在AI时代比回答问题更重要[12] - 深度好奇指对未知持续探索 敢于试错突破的驱动力[17] - 两种特质相互交织构建AGI时代可持续创造力[21] 组织创新机制设计 - 岗位不再是能力边界 任何岗位员工均可识别关键问题[14] - 借鉴OpenAI系统化团队结构 包含数据专家、算法工程师和产品经理[15] - 让提出关键命题的任何角色都能获得认可和激励[16] AI时代人才特质重构 - 工业时代重执行力 互联网时代重规模 AI时代重问题定义力[24] - 人类价值集中在提出值得解决的问题和创造新组合方式[24] - 未来人才需具备直面未知、保持好奇和本质洞察的特质[24] MiniMax的行业定位特征 - 被外界视为"硅谷式Pure Play AI公司" 专注AI从模型到产品闭环[23] - 以务实激进姿态在技术路径上冒险突破 快速商业化验证[23] - 通过融合机制汇集算法、工程、产品各链条的创新力量[22]