二是专栏明确典型场景建设路径。 以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务，涉及百余项场景，其 中，油气方向有6个，煤炭、电网、水电、能源新业态方向各5个，火电、新能源方向4个，核电方向3个，同时，提出了各 任务的建设路径与目标。 近日，国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意 见》）。 《实施意见》提出能源领域人工智能发展的分阶段目标： 到2027年，着眼于打牢基础、树好标杆、健全体系 。聚焦能源 领域智能化水平不均衡、共性技术支撑不足、规模化应用尚未形成，重点推动"五十百"工程，即推动五个以上专业大模型 在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应 用场景赋能路径，制定完善百项技术标准，培育一批行业级研发创新平台，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创 新发展模式。 到2030年，聚焦自主可控、深度赋能、国际领先 ，在前期技术积累和场景验证的基础上， 着力推动能源领域人工智能专 用技术实现体系化突破与规模化落地 。这一阶段更注重核心技术的自主创新与深度融合应用，通过人 ...