一个工程师团队开发出了一种新型计算机芯片，它使用光而不是电来执行人工智能中最耗电的部分 之一——图像识别和类似的模式查找任务。 使用光可以大幅降低执行这些任务所需的功耗，其效率是执行相同计算的现有芯片的10倍甚至100 倍。这种方法可以帮助缓解电网巨大的电力需求，并实现更高性能的AI模型和系统。 这种机器学习任务被称为"卷积"，是人工智能系统处理图片、视频甚至语言的核心。目前，卷积运 算需要大量的计算资源和时间。而这些新芯片利用电路板上装配的激光器和微透镜，以更低的功耗 和更快的速度执行卷积运算。 在测试中，新芯片成功识别手写数字，准确率约为 98%，与传统芯片相当。 "在接近零能耗的条件下进行关键的机器学习计算，对未来的人工智能系统来说是一个飞跃，"研究 负责人、佛罗里达大学半导体光子学莱茵斯特聘教授Volker J. Sorger博士表示。"这对于未来几年 持续提升人工智能能力至关重要。" 来 源 ：内容 编译自 ufl 。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ "在不久的将来，基于芯片的光学器件将成为我们日常使用的每个AI芯片的关键组成部分，"兼任 佛罗里达半导体研究所战略计划副主任的索尔格说道。" ...