在人工智能火热的当下，关于算力的讨论已经充满各大报端。但其实作为这轮AI崛起的关键组 成，存储在其中扮演的角色不容忽视。熟悉人工智能原理的读者都知道，只有将大量准确的数据提 供给大模型训练，才能获得更好的AI应用体验，而这正是闪存发力的地方。 IDC其发布的《理解人工智能数据周期（AI Data Cycle）和闪存在各行业的应用》报告中也直 言，尽管近年来有关AI如何赋能企业的研究主要聚焦于大语言模型（LLMs）以及和图形处理单元 （GPUs）有关的算力方面，但同样重要的是，相关机构也需同步提升其数据存储与管理能力。这 一部分正是支撑AI系统高效处理并应用海量数据、实现先进分析与智能决策的关键所在。 那么，人工智能究竟需要怎样的闪存？ 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 人工智能中的存储 如前文所说，在人工智能中，存储的数据不仅存在于云端，端侧也是需要发力的地方。尤其是随着 AI应用不断扩展，对战略性数据管理的需求也将持续上升，进而使得存储解决方案的整合与优化 成为面向未来的企业所需优先考虑的核心任务。在闪迪看来，这时候就需要一个将一堆原始数据转 化为能为大模型使用的"知识"的人工智能数据周期（AI D ...