嘉宾：陈锴杰 访谈：Cage 编辑：Haozhen 随着 ChatGPT 加入 memory 功能，ChatGPT 的用户粘性进一步增强。在此基础上，Agent 的开发也进入了更加成熟的阶段： 过去大家主要依赖 prompting，只能构建基础的 Agent，如今通过 RL 和 memory 开发者可以开发出 Agentic 能力明显更强的 Agent。 这意味着 AI 的角色正在发生有趣的转变：AI 不再是仅仅帮你写代码、做 PPT 的助手，更有潜力成为一个真正懂你的生活伙伴，可以更加个性化 地完成日常任务。 为了更好了解这一趋势，我们访谈了 Macaron 创始人陈锴杰，锴杰分享了将 Memory 当作一种智能能力进行训练的经验，也强调了 RL 在 Agent 开发中的重要性。 Macaron 的产品最近引发了很多争议和讨论，锴杰坦言，如果满分是 100 分，自己只会给产品打 7-8 分，产品还有很大的提升空间， 他 期待未来 的 Agent 能成为用户专属的多啦 A 梦，既是有趣的伙伴，又能随时创造实用工具： • Multi-agent 系统可以将 Memory Agent 和 Coding agent ...