文章转载自「锦秋集」 Claude 最近的新功能可以直接创建和编辑包括 Excel、文档、PPT 乃至 PDF 在内的多种主流办公文件，进一步拓展了 AI 在实际任务中的应用场景。 Anthropic 很早就推出过很多小而美但切中用户需求的客户端工具例如artifact，其目标始终是将 AI 从"聊天机器人"转变为能解决实际问题的强大伙伴。 最近 Anthropic 撰写了一篇文章，分享了其在开发和优化智能体工具方面的经验与方法论。 转变思维：为 AI 智能体设计，而非为代码封装 核心是为不确定的、会推理的 AI 设计直观易用的工具，而不是像传统编程那样只考虑输入输出。 评估驱动：用真实且复杂的任务来衡量和迭代 工具好不好，要靠系统性的评估来验证。评估场景必须接近真实世界，足够复杂，才能发现真正的问题。 少即是多：构建整合工作流的工具，而非零散的功能点 与其提供一堆零散的 API 功能，不如创建一个能处理多步骤任务的强大工具，这能极大减轻 AI 的推理负担。 精心设计描述：工具的"说明书"和功能本身同样重要 工具的名称、描述和参数定义是 AI 理解其用途的唯一途径。清晰、准确的描述是提升工具调用成功率最有效的 ...