Workflow
RAG 的概念很糟糕,让大家忽略了应用构建中最关键的问题
Founder Park·2025-09-14 12:43

文章转载自「AI产品阿颖」,结构有调整。 知名科技播客 Latent Space 昨天采访了 Chroma 的创始人 Jeff Huber。AI 开发者应该熟悉 Chroma,它是一款全新的 AI 原生开源嵌入式向量数据 库。 在这次访谈中,Jeff Huber 详细分享了他们的创业理念,并批判了当下时髦的概念 RAG,它认为 RAG 的概念很糟糕,让人们忽略了应用构建过程中 最关键的问题是什么。 Jeff Huber 很推崇 Context Engineering,并认为,目前做得比较好的 AI 初创公司真正擅长、最核心的一件事就是 Context Engineering。这让我想起 了 Manus 之前的一些分享。 确实,Context Engineering 越来越重要。 TLDR: 超 13000 人的「AI 产品市集」社群!不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者,飞书扫码加群: RAG 本质上只是检索。它把检索、生成、结合三个不同的概念硬拼在一起,结果特别让人困惑。而且 RAG 后来在市场上被包装成拿 Embedding 做一次向量搜索,这其实是误解,也很肤浅。 LLM 的 ...