公司战略与产品迭代 - 公司将加速技术平台和产品更新迭代速度 目标是2026年在整车产品力和人工智能体系化能力上超过2022年L9的领先程度 [1] - 产品换代周期将从原计划四年缩短 具体加速程度尚未明确 [1] - 公司资源将优先投向更先进的模型开发 而非现版本细节打磨 [2] 技术开发优先级 - 采用以终为始的开发思路 优先投资未来先进技术而非现有版本优化 [2] - 在自动泊车等L2级功能上投入相对较少 资源倾向用于高阶AI模型开发 [2] - VLA模型开发优先级高于VLM 资源分配基于终局目标考量 [2] 市场竞争与产品表现 - L系列在5月焕新后6-8月出现连续销量下滑 市场反馈促使公司加速迭代 [3] - 在规则明确场景下鸿蒙自动泊车体验优于理想 而在AI推理场景下理想体验更佳 [3] - 公司对纯汽车维度产品细节打磨的重视程度将取决于后续市场反馈 [3] 技术路线比较 - 鸿蒙系统在规则驱动型功能上表现更好 理想在AI推理型功能上更具优势 [3] - L4级技术开发与L2级产品打磨存在本质差异 后者技术复用性有限 [3] - 公司更注重开发具备面向陌生环境推理能力的AI系统 [3]