公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 内存延迟、带宽、容量和能耗日益成为性能提升的瓶颈。在本文中，我们重新审视了由大量（从 数太字节到拍字节规模）内存供众多CPU共享的系统架构。我们认为，扩展性（scaling）和信号 传输（signaling）这两个实际的工程难题限制了此类设计。 为此，我们提出了一种相反的方法。系统不是创建大型、共享、同质的内存，而是明确地将内存分割 成更小的片，这些片与计算单元更紧密地耦合。利用单片/2.5D/3D集成技术的进步，这种"计算-内存 节点"提供私有本地内存，通过微米级距离访问节点独占数据，并大幅降低访问成本。封装内内存元 件支持处理器内的共享状态，提供比封装外的DRAM更好的带宽和能效，而DRAM用于大型工作集和 冷数据的主内存。通过硬件明确内存容量与访问距离，软件能够高效地构建这种内存层次结构，从而 实现对数据布局和迁移的管理。 引言 随着内存逐渐成为数据中心和云服务器的瓶颈，研究工作正在重新审视这些理念，以期打造新一代系 统，这些系统拥有巨大的网络连接内存，且这些内存可在众多处理器间共享。本文认为，由于现代工 程面临的两个障碍——扩展性和信号传输，这种做法是不 ...