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豆包大模型开始上车了!上汽荣威率先进入AI智舱新拐点

文章核心观点 - AI大模型正在重塑汽车行业 推动AI智舱发展 实现从被动指令到主动服务的转变 [1][5][12] - 豆包深度思考大模型首搭上汽荣威M7 DMH 重新定义人车交互模式 提供智能便捷的座舱体验 [3][13][20] - 车企与互联网大厂合作成为行业新趋势 上汽荣威凭借数据优势 硬件接口和创新精神成为豆包大模型首发合作伙伴 [24][27][30] AI智舱定义与需求 - 真正AI智舱需具备主动感知用户需求能力 识别模糊对话意图 执行复杂操作并保持长期记忆 [8][10][11] - 当前座舱系统存在三大局限:只能被动接受指令 无法解析复杂操作 缺乏长期记忆功能 [8] - 用户期待"千人千面"的智能服务 希望车辆成为移动出行空间而非单纯交通工具 [5] 豆包大模型技术特性 - 具备深度思考和推理能力 单刷高考新一卷数学144分 海淀模拟理科706分文科712分 [25] - 自适应思考模式可自动识别任务复杂度 自主切换思考时间 无需手动选择模式 [25] - 拥有记忆贯穿能力 能记住用户需求 车辆状态和地理位置信息 提供个性化服务 [16] 荣威M7 DMH具体应用 - 汽车大师功能精准解答新手车主问题 缩短产品熟悉周期 [15] - 多场景服务能力:用车顾问 百科导师 觅食搭子 哄娃助手等角色切换 [16][17][22] - 多任务协同处理:讲故事同时自动调节声量 温度和车窗状态 [18][19] - 支持本地与云端双存储路径 确保服务连续性和数据安全性 [16] 合作基础与行业影响 - 上汽荣威拥有近二十年数据积累 数十款车型 年销量数十万辆 提供丰富训练场景 [27] - SOA平台具备超320项车控能力 行业最多 为原子化服务组合提供基础 [27][29] - 打造业内首个云端NLP以大模型为主的对话链路 加速行业向AI智舱时代迈进 [23] - 代表汽车座舱转折点 从冰冷机械指令式交互转变为富有人感的对话式交互 [12][20]