编译：Haozhen 编辑：Cage 最近这段时间，context engineering（上下文工程）是 agent 开发者中的 buzzword。这个概念由 Andrej Karpathy 提出，引起了很多开发者的共鸣，直指当下 agent 开发的核心痛点：搭建流程看似简单，但在实际运行中，由海量工具调用和 long horizon reasoning 产生的冗长上下文，正成为 agent 性能和成本的巨大 瓶颈，甚至会导致模型能力的下降。 Context engineering 指的就是在正确时间为 agent 提供正确信息的方法论，这个概念覆盖并超越了 prompt engineering 和 RAG，成为了 agent 开发的核心胜负 手。如果把 LLM 类比为计算机的 CPU，那么 context window 就是计算机的 RAM，它处理信息的信噪比直接决定了产品的效果，因为在构建 agent 的过程 中，输入的 context 不仅来自人类指令，还来自 agent 运行中的工具调用和思维链，把内存空间压缩到最关键的信息上就至关重要。 为了深入探讨这一挑战，我们系统梳理了 LangChain 工 ...