研究论文发表 - DeepSeek-R1推理模型研究论文登上《自然》期刊封面 由团队共同完成 梁文锋担任通讯作者[1] 模型训练细节 - 论文披露更多模型训练细节 并回应模型发布初期的蒸馏质疑[3] - 基座模型DeepSeek-V3 Base训练数据全部来自互联网 可能包含GPT-4生成结果但非有意为之 无专门蒸馏环节[5] - 提供训练过程中减轻数据污染的详细流程 证明未在训练数据中有意包含基准测试[5] 行业地位与评价 - DeepSeek-R1成为全球首个经过同行评审的主流大语言模型 打破主流大模型未经独立同行评审的空白[3] - 《自然》杂志认为同行评审是抑制AI行业过度炒作的有效方式 因厂商无法验证的宣传可能对社会带来真实风险[5] 模型安全性 - 公司对DeepSeek-R1安全性进行全面评估 证明其安全性领先同期发布的前沿模型[5]