行业核心趋势 - 人工智能技术推动新一轮科技革命和产业变革，算力作为关键生产力要素，其赋能作用日益凸显，已成为驱动各行业变革的核心力量 [4] - 随着大模型发展，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命 [5] - 人工智能正催生出大量全新应用场景，AI产业正处于应用快速爆发期 [5] 算力需求与增长预测 - 到2035年，全社会算力总量将增长10万倍 [2][5] - 行业评估国内人工智能服务器复合年增长率超过20% [5] - 国内智能算力规模复合增速超30% [5] - 未来两三年，国内AIDC建设将保持每年40%以上的年增速，预计到2030年前后年增长率或在10%左右 [6] AIDC基础设施挑战 - AIDC建设面临"热、电、空间"挑战，以及标准缺失、建设周期长导致的"AI等机房"困境 [8] - GPU芯片算力和交换机芯片容量不断挑战物理极限、迭代周期减少，AI基础设施需要持续升级 [5] - 算力需求激增带来AIDC形态变化，对散热、供电、机房空间等都提出新要求 [6] - 数据中心建设以"年"为单位计算交付时间，导致AI设备等待机房，影响产业发展速度 [8] 产业协同与标准建设 - 产业链各方围绕标准共建、技术共研与生态协同等话题进行讨论，预发布《AIDC基础设施规范》，为未来2～3年AIDC建设提供参考 [2][8] - 新规范标准破解"AI等机房"困境，通过推动基础设施标准化和规范化发展，有效降低行业整体建设和运营成本，引导有序竞争，强化产业协同 [9] - 华为发布《AIDC机房参考设计白皮书》，为行业提供可落地的参考实践 [9] - 随着AI算力规模与芯片功率快速提升，液冷数据中心正成为AIDC必然选择，需要协同产业链加快液冷机房产品化与标准化 [9]