融资与估值 - 公司完成1.2亿美元A轮融资 由Robostrategy、CRV、First Round Capital联合领投 Salesforce Venture、NVIDIA、Amazon、Samsung Next及LG Technology Ventures共同参投 [1] - A轮融资后公司估值达到6亿美元 [1] - 公司在2025年3月完成2300万美元种子轮融资 由CRV和First Round Capital领投 真格基金参投 当时估值约1亿美元 [3] - 在半年内公司估值上涨6倍 [3] 公司背景与团队 - 公司于2024年9月在美国得克萨斯州休斯敦成立 在上海设有硬件研发中心 国内主体上海达纳灵动科技有限公司于2025年2月完成注册 [4] - 公司拥有三位联合创始人 联合创始人兼CEO Lindon Gao与联合创始人兼CTO杨世远是连续创业者 二人于2016年共同创办智能购物车公司Caper AI 该公司在2021年以3.5亿美元被Instacart收购 [5] - 联合创始人兼CTO杨世远是浙江大学2010级校友 入选2020年北美福布斯30U30榜单 [5] - 联合创始人兼首席科学家Jason Ma拥有宾夕法尼亚大学博士学位 曾担任谷歌DeepMind研究科学家 并在NVIDIA AI、Meta AI任职期间主导开发多个突破性算法 [7] - 美国团队吸纳了来自DeepMind、OpenAI、谷歌等顶尖科技企业及哈佛、MIT等高校的科研与工程人才 已在美国搭建大规模训练与数据平台 [8] - 中国上海硬件研发中心吸引了来自Apple、云深处、ABB等企业的技术人才 并借助浙江大学、上海交通大学等高校资源 团队规模已有十余人 [8] - 公司于2025年3月在香港注册公司 并100%控股上海达纳灵动科技有限公司 [8] 技术产品与商业化 - 公司技术路线聚焦细分场景 目标是打造低成本、单一任务的具身智能机器人 最终迈向通用型具身智能 [10] - 公司发布全球首款可落地商业场景的灵巧操作基础模型DYNA-1 在模拟高标准餐厅环境的测试中 配备DYNA-1的机器人可连续自主折叠餐巾超24小时 操作速度达人类效率约60% 成功折叠餐巾数量超850张 任务成功率高达99.4% [12] - 采用传统模型的成功率仅为80%左右 多数模型运行半小时后便会陷入不可逆故障状态 [12] - DYNA-1模型具备自主探索功能、错误恢复功能及数据生成与管理能力 在短短6周的训练迭代中从仅能完成单次操作发展到实现长时间高质量任务执行 [13] - DYNA-1模型已在餐饮行业应用 为餐厅提供餐巾折叠服务 [13] - 公司已进入小规模试生产阶段 强调机器人需落地实际场景积累有效数据 避免烧钱不盈利 [13] - 公司聚焦能创造商业价值、产生现金流的方向 如让机器人完成切土豆、洗盘子等实用任务 [14] - 投资方认为当前已落地量产的机器人成本高昂 价格通常需数十万美元 交付周期在半年以上 公司策略降低了硬件成本并能带来即时价值 具备清晰商业化逻辑 [15] 招聘与运营 - 上海硬件研发中心开放多个硬件研发岗位招聘 [4] - 硬件研发负责人岗位月薪达70-90K（15薪） 累计综合年薪在105万-135万之间 [9]