核心观点 - 为AI赋予MBTI人格可显著提升任务表现 该方法被称为"MBTI-in-Thoughts" 仅需在提示词开头添加人格指令即可实现[3][4][9] - MBTI人格对AI的影响体现在风格差异和能力差距上 不同人格类型在写作、博弈等任务中表现迥异[10][15] - MBTI是对人类复杂人格概念的"终极压缩" 能触发AI基于海量数据统计的解压过程 生成对应思维模式和行为逻辑[19][21] 实验发现 - F型（情感型）人格AI（如INFJ、ENFP）在故事创作中情感浓度、乐观程度和人情味维度得分显著高于T型（思考型）人格[13] - T型人格AI（如INTJ、INTP）输出内容冷静客观但缺乏温度[14] - E型（外向型）人格AI在故事可读性、幽默感和快乐结局倾向上明显强于I型（内向型）人格[15] - 在囚徒困境游戏中：T型人格AI背叛概率高达90% 追求个人利益最大化；F型人格AI背叛概率仅50% 更倾向合作且策略灵活[17] - I型人格AI诚实度显著高于E型：I型遵守承诺概率高 E型更擅长虚张声势和策略欺骗[19] 应用场景 - 可组建多人格AI团队实现能力互补：例如用ENFP人格生成创意（产出100个想法） 再用ISTJ人格进行可行性评估（筛选出10个可执行方案）[22][24] - 危机公关场景可搭配不同人格：ENTJ担任总指挥 INFJ负责道歉声明撰写 ISTP处理一线问题[28] - 通过人格指令精准匹配任务需求 实现"可塑造、可自由组合"的天赋调配[29][30]