AI发展路径与阶段 - AI发展将从AGI（通用人工智能）迈向ASI（超级人工智能），AGI是起点而非终点[3] - AI演进将经历三个阶段：智能涌现（AI学习人）、AI自主行动（辅助人）、自我迭代（超越人）[3] - 目前处于第二阶段开端，未来可能出现超过世界人口的智能体和机器人[3] - 实现第三阶段需要两个要素：AI连接几乎所有物理世界场景和数据，模型通过真实世界交互实现自我迭代[3] 大模型发展趋势 - 大模型将成为下一代操作系统，在物理世界与数字世界交互中扮演核心角色[4] - 各行各业用户都将通过大模型工具执行任务，自然语言可能成为AI时代的编程语言[4] - 未来大模型将运行在所有计算设备中，开源模型创造的价值和渗透场景将远超大语言模型[5] - 公司坚持开源路线，目标是打造AI时代的操作系统[5] AI计算基础设施 - AI Cloud将成为下一代计算机，算力从CPU为核心转向GPU为核心的大模型驱动计算[5] - 新计算范式需要更稠密算力、更高效网络和更大集群规模，需要超大规模基础设施[5] - 未来全球可能只有5到6个超级云计算平台[5] - 公司计划三年投入3800亿元用于云和AI基础设施建设[5] - 到2032年，公司全球数据中心能耗规模将提升十倍（对比2022年）[5] 行业发展数据 - AI行业渗透率将超过历史上所有技术[3] - token消耗量每两三个月会翻一番[3] - AGI具备人类通用认知能力已成为确定性事件[3]