人工智能发展路径 - 实现通用人工智能AGI是确定性事件 但只是起点 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的超级人工智能ASI [1] - 通往ASI的三阶段演进路线：第一阶段智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 [3] 第二阶段自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 这是行业当前所处阶段 [4] 第三阶段自我迭代 AI通过连接物理世界并实现自学习 最终实现超越人 [5] - AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能 AI行业渗透速度超过历史上所有技术 Tokens消耗速度两三个月就翻一番 [6] 行业投入与增长 - 最近一年全球AI行业投资总额超过4000亿美元 未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元 [6][7] - 阿里巴巴积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划 并将会持续追加更大投入 [5][23] - 对比2022年GenAI元年 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 [5][23] 技术演进特征 - 智能涌现阶段：大模型通过理解全世界知识集合 具备泛化智能能力 涌现出通用对话能力 现在AI已逼近人类各学科测试顶级水平 如国际数学奥赛金牌水平 [9] - 自主行动阶段：大模型具备Tool Use能力 能连接所有数字化工具完成真实世界任务 同时Coding能力提升可帮助解决更复杂问题 [10] - 自我迭代阶段：AI需要连接真实世界全量原始数据 并通过自主学习实现模型升级迭代 [12][15] 未来应用场景 - 自然语言将成为AI时代源代码 任何人用母语就能创造自己的Agent 未来可能有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作 [11] - AGI目标是将人类从80%日常工作中解放出来 ASI将创造超级科学家和全栈超级工程师 解决医学难题 发明新材料 解决可持续能源和气候问题 甚至实现星际旅行 [7] - 未来每个家庭 工厂 公司都会有众多Agent和机器人24小时服务 每个人可能需要使用100张GPU芯片 [25] 阿里云战略布局 - 阿里云作为全栈人工智能服务商 通过两大核心路径实施AI战略：通义千问坚定开源开放路线 打造AI时代的Android 构建作为下一代计算机的超级AI云 [5] - 通义千问开源300多款模型 覆盖全模态 全尺寸 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个 [22] - 阿里云提供一站式模型服务平台百炼 支持模型定制化及Agent快速开发 同时运营中国第一 全球领先的AI基础设施和云计算网络 [22] 技术架构变革 - 大模型是下一代操作系统 将替代现在OS地位 成为承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层 [17] - 超级AI云是下一代计算机 数据中心计算范式从CPU为核心的传统计算转变为以GPU为核心的AI计算 需要更稠密算力 更高效网络 更大集群规模 [20] - 未来模型将运行在所有计算设备中 具备可持久记忆 端云联动运行状态 可随时更新参数 自我迭代 [18] 产业影响 - AI将替代能源地位成为最重要商品 驱动千行百业工作 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络上产生和输送 [22] - AI将重构整个基础设施 软件和应用体系 成为真实世界核心驱动力 掀起新一轮智能化革命 [26] - 未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台 [20]