文章核心观点 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会上系统阐述通往超级人工智能ASI的三阶段演进路线 并明确阿里云作为全栈人工智能服务商的战略路径 目标是打造AI时代的Android和构建下一代计算机超级AI云 [2][5][6] - 实现通用人工智能AGI已是确定性事件 但只是起点 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的超级人工智能ASI [2][8] - 阿里云正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 为迎接ASI时代 2032年全球数据中心能耗规模将比2022年提升10倍 [6][28] 通往ASI的三阶段演进路线 - 第一阶段"智能涌现"：AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 已逼近人类各学科测试顶级水平 如国际数学奥赛金牌水平 [3][11] - 第二阶段"自主行动"：AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 这是行业当前所处阶段 通过Tool Use能力连接数字化工具完成真实世界任务 [4][12] - 第三阶段"自我迭代"：AI通过连接物理世界获取全量原始数据并实现自主学习 最终实现超越人类 需要直接从物理世界获取更全面原始数据 [5][14][17] 阿里云AI战略路径 - 通义千问坚定开源开放路线 致力于打造AI时代的Android 已开源300多款模型 覆盖全模态全尺寸 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个 [5][22][27] - 构建作为下一代计算机的超级AI云 提供世界领先的智能能力和全球AI云计算网络 未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台 [5][24][27] - 提供一站式模型服务平台百炼 支持模型定制化及Agent快速开发 同时提供AgentBay运行环境 灵码/Qoder等开发者套件 [27] AI行业发展现状与趋势 - AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能 行业渗透速度超过历史上所有技术 Tokens消耗速度两三个月就翻一番 [8] - 最近一年全球AI行业投资总额超过4000亿美元 未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元 是历史上最大的算力和研发投入 [8] - 大模型是下一代操作系统 将替代现在OS地位 自然语言是AI时代的编程语言 Agent就是新的软件 Context是新的Memory [20] - 模型部署方式将多样化 运行在所有计算设备中 并具备可持久记忆 端云联动的运行状态 甚至可以随时更新参数自我迭代 [21] 超级人工智能ASI的影响 - AGI目标是将人类从80%的日常工作中解放出来 让人类专注于创造与探索 [9] - ASI将创造出一批超级科学家和全栈超级工程师 以指数级速度解决现在未被解决的科学和工程问题 如攻克医学难题 发明新材料 解决可持续能源和气候问题 甚至星际旅行 [9] - 未来每个家庭 工厂 公司都会有众多Agent和机器人24小时服务 每个人可能需要使用100张GPU芯片工作 [30] - AI将替代能源地位成为最重要商品 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络上产生和输送 Token就是未来的电 [26]