公司战略与愿景 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭提出“大模型是下一代操作系统，AI Cloud是下一代计算机”的核心观点，并预测未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台 [1][4][15] - 公司宣布将全力打造成为全栈人工智能服务商，积极推进3800亿AI基础设施建设并计划追加更大投入 [4][18] - 公司目标是将通义千问打造成AI时代的安卓系统 [4] 技术产品发布：通义大模型 - 通义旗舰模型Qwen3-Max全新亮相，性能超过GPT-5、Claude Opus 4等，跻身全球前三，其预览版在Chatbot Arena排行榜上位列第三 [5][24] - Qwen3-Max预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，在SWE-Bench Verified测试中斩获69.6分，在Tau2-Bench测试中取得74.8分，在AIME 25和HMMT测试中均获满分100分 [25] - 下一代基础模型架构Qwen3-Next发布，模型总参数80B仅激活3B，性能媲美235B模型，训练成本较密集模型Qwen3-32B大降超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上 [26] - 视觉理解模型Qwen3-VL开源，在32项核心能力测评中超过Gemini-2.5-Pro和GPT-5，支持百万tokens上下文，视频理解时长扩展到2小时以上 [27] - 全模态模型Qwen3-Omni亮相，音视频能力狂揽32项开源最佳性能SOTA，首次实现多模态混合训练后单模态性能保持稳定 [28] - 通义万相推出Wan2.5-preview系列模型，视频生成时长从5秒提升至10秒，支持24帧每秒的1080P高清视频生成，并首次实现音画同步 [29] - 截至目前，通义千问已累计开放300+开源模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型17万个，超100万家客户接入，在中国企业级大模型调用市场中占比第一 [20][30] 技术产品发布：AI平台与基础设施 - 阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈，为企业提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路服务 [1][22][23] - 发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK，可帮助企业高效开发具备自主决策能力的Agent，使用该框架1小时就能开发一个能生成深度报告的项目 [31] - 阿里云百炼平台模型日均调用量过去一年增长15倍，已有超20万开发者开发了80多万个Agent [31][33] - 发布全新一代磐久128超节点AI服务器，单柜支持128个AI计算芯片，同等AI算力下推理性能提升50% [35] - 新一代高性能网络HPN 8.0亮相，存储网络带宽拉升至800Gbps，GPU互联网络带宽达到6.4Tbps，可支持单集群10万卡GPU高效互联 [35] - 面向AI的分布式存储全面升级，高性能并行文件存储CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s，对象存储OSS推出Vector Bucket使向量数据存储成本骤降95% [36] - 过去一年，阿里云AI算力增长超5倍，AI存力增长4倍多 [34] 行业趋势与市场地位 - 公司预测到2032年其全球数据中心的能耗规模将提升10倍，意味着算力投入将指数级提升 [1][18] - 三方机构Omdia数据显示，2025年上半年中国AI云市场阿里云占比35.8%，超过2到4名总和；在已采用生成式AI的财富中国500强中，超53%企业选择阿里云 [39] - 未来3年，公司将投入3800亿用于建设云和AI基础设施，总额超过过去十年的总和 [39]