AI+生信,在CNS顶刊论文的应用
生物世界·2025-09-25 12:35

课程核心内容 - 课程主题为利用AI工具(如DeepSeek和GPT)辅助生物信息学课题设计、数据分析和CNS级别论文写作 [1][3] - 课程全面覆盖代谢组、蛋白组、宏基因组、转录组、单细胞转录组、空间转录组等多组学数据分析技术 [3][15][29] - 课程整合二十多篇CNS(Cell、Nature、Science)文章的源代码进行讲解和复现 [51] 课程结构与安排 - 课程为期两个月 采用线上腾讯会议培训方式 每批次限招40人以保证一对一指导质量 [26][27] - 课程包含二十节正课 内容从AI辅助文献解读、课题设计延伸至编程基础、多组学数据挖掘及机器学习应用 [3][15][17][19][20][29][37][38][40][43][46] - 额外开设机器学习班、单细胞多组学班和空间转录组班 连报有优惠 [27] 教学方法与特色 - 强调零基础入门 R语言编程从安装环境到实战应用全面覆盖 [29][30] - 采用“一对一指导+包教包会”教学模式 配备多名答疑老师并提供课后持续答疑服务 [23][24][29] - 课程提供往期视频预习 支持多轮学习 承诺包教包会 [22] 讲师与平台背景 - 主讲老师华哥(张振华博士)为中山大学博士 现任东京大学医学人工智能研究员 拥有6年单细胞多组学与机器学习研究经验 [46] - 华哥生信平台深耕生信教育六年 累计培养学员超过3万人 指导学员发表CNS主刊文章8篇、一区及子刊90余篇 [46][48][50] - 平台与广东省生信学会、中国抗癌协会等机构合作举办公益培训专场 具备行业认可度 [52][54][56]