文章核心观点 - 交通运输部等七部门印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，旨在加快推动人工智能在交通运输领域的规模化创新应用 [1] - 政策设定了明确的发展目标：到2027年，人工智能在行业典型场景广泛应用；到2030年，人工智能深度融入行业，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [1] 政策发展目标与时间表 - 到2027年目标：人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，建成一批标志性创新工程 [1] - 到2030年目标：人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，智慧交通与智慧物流领域关键核心技术自主可控 [1] 关键技术供给部署 - 加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发 [2][7] - 鼓励无人机、全地形车等新装备的研制 [3][7] - 推动智慧列车装备、智慧重载、新一代通信信号装备、列车智能调度系统等铁路装备升级 [7] - 加强智能船用设备、智能船舶和海上智能智能搜救装备研发 [8] - 推进智能搬运装卸、仓储配送、智能安检等设施设备研发 [8] - 打造高质量数据集、算法库、工具链，为智能综合立体交通网提供技术底座 [4][8] 创新场景应用赋能 - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区集聚创新资源，稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 [2][8] - 利用高速公路ETC门架等既有设施，科学布局车路云协同感知、控制设备与系统 [8] - 加快推动邮政快递基础设施改造升级，打造智能高效寄递网络 [8] - 鼓励城市加大场景和路网开放，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务 [4][8] - 部署组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等7项重点任务 [8] 基础设施与创新环境优化 - 加强行业算力资源统筹，依托高速公路、港口、交通枢纽等重大交通基础设施强化算力保障 [10] - 加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设 [10] - 推动5G、卫星通信、卫星互联网等公共网络和行业专用网络融合，建立交通数据传输通道 [11] - 推动组建交通大模型创新与产业联盟，整合头部公司、行业企业、高校院所等创新主体 [11] - 加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订，鼓励企业牵头制定新产品、新技术、新业态相关标准 [5][11]