核心观点 - 交通运输部等七部门联合印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，旨在加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用 [1][4] - 设定明确发展目标：到2027年人工智能在行业典型场景广泛应用，到2030年人工智能深度融入交通运输行业，关键核心技术自主可控且总体水平位于世界前列 [4][7] - 通过加大关键技术供给、加速创新场景赋能、加强核心要素保障、优化产业发展生态四大方向系统推进人工智能与交通运输深度融合 [8][10][14][15] 总体要求与发展目标 - 以科技创新为驱动、场景应用为牵引，构建人工智能创新链、产业链、资金链、人才链深度融合的工作机制 [7] - 2027年目标：综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批标志性创新工程 [4][7] - 2030年目标：智能综合立体交通网全面推进，培育一批新产业新业态，形成完备的交通领域人工智能治理体系 [4][7] 关键技术供给 - 开展应用技术攻关：突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、复杂环境自主决策等共性技术 [9] - 加快智能产品创新：研发智能驾驶系统、远程驾驶座舱、无人机、全地形车、智能船舶、智能巡检机器人等新装备 [9] - 建设综合交通运输大模型：构建涵盖多种运输方式，贯通基础设施、运输服务、行业治理等业务领域的技术底座 [9] 创新场景赋能 - 组合辅助驾驶：在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区推进智能辅助驾驶技术示范应用，利用高速公路ETC门架布局车路云协同系统 [10] - 智能铁路：推广自感知、自学习、自运行的智慧化动车装备，加速列车智能驾驶、群组运行控制等技术应用 [10] - 智慧航运：推进港口智能感知网络建设，推动面向全程物流链的"一站式"协同系统，提升国际枢纽海港智慧化水平 [11] - 智慧民航：推动航线规划、签派决策、机组排班智能优化，深化生物识别、智能安检等"无感通行"技术应用 [11][12] - 智慧邮政：推广智能收投设备、智能语音客服，实现入库、仓储、包装、分拣、安检全流程智能化 [12] - 智能建养：建设交通基础设施服役性能智能监测预警系统，推广应用轻量化智能路面检测车、桥梁巡检机器人等装备 [13] - 联程联运与智慧物流：深入推进"一票制、一单制、一箱制"，推动人工智能与枢纽规划、建设、运行管理深度融合 [13] 核心要素保障 - 统筹优化算力供给能力：动态整合企业算力，依托高速公路、港口、交通枢纽等重大交通基础设施强化算力保障 [14] - 加快高质量数据集建设：加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设，探索建立交通运输公共数据授权运营机制 [14] - 推动泛在网络设施建设：加快建立5G、卫星通信等公共网络和行业专用网络融合的交通数据传输通道 [14] 产业发展生态 - 提升产业生态孵化能力：推动组建交通大模型创新与产业联盟，组织开展"十百千"创新行动，培育开放融合的共赢生态 [15] - 持续完善人工智能治理机制：构建技术监测、安全评测、风险预警、应急响应体系，加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订 [15] - 加快形成人才聚集效应：加快培养科技领军人才、卓越工程师和青年科技人才，鼓励开展"人工智能+交通运输"复合型人才培养 [16]