DeepSeek-V3.2-Exp模型发布与特点 - 模型于9月29日正式在Hugging Face平台发布并开源，官方App、网页端、小程序同步更新[1] - 模型引入稀疏Attention架构，能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率[1] - 寒武纪、华为云已完成对DeepSeek-V3.2-Exp模型的适配工作[1] DeepSeek模型服务成本与价格调整 - 得益于新模型服务成本大幅降低，官方API价格相应下调，新价格即刻生效[1] - 在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上[1] - 对比前一版本V3.1-Terminus，API价格维持不变，百万tokens输入（缓存命中）0.5元，输出12元[5] DeepSeek模型快速迭代与市场影响 - 公司在9月22日晚将DeepSeek-V3.1更新至V3.1-Terminus版本，距V3.1发布仅一个月[5] - V3.1-Terminus版本模型单项提升幅度最大超过36%[5] - 8月21日V3.1发布当日，DeepSeek概念板块火热，带动不少国产芯片产业链企业股价大涨[5] 行业分析与投资价值 - 在开源模型竞争白热化背景下，快速修复Bug、提升智能体能力成为留住开发者的关键[5] - DeepSeek具备高性能、低成本、蒸馏有效、开源等核心优势，提出多项算法创新[5] - 公司打破海外算力堆砌的传统大模型提升路径，展示出中国在AI领域已具备与全球顶尖水平竞争的实力[5] AI算力产业链发展前景 - 大模型训练推理带动AI算力需求增长，新一代算力架构GB300、Vera Rubin将推出[6] - 算力产业链中的AI芯片、服务器整机、铜连接、HBM、液冷、光模块、IDC等环节有望持续受益[6] - 公司技术创新使全球投资者对中国科技企业能力塑造新认知，进而对中国科技资产重新进行价值评估[5]